Saskaņā ar informācijas tehnoloģiju uzņēmuma IDC datiem, paredzams, ka globālais mākslīgā intelekta tirgus līdz 2024. gadam sasniegs pustriljonu ASV dolāru. Savukārt Pasaules ekonomikas foruma ekonomisti prognozē, ka mākslīgā intelekta attīstības rezultātā līdz 2025. gadam tiks zaudēti vairāki desmiti miljoni darba vietu. Vai no tehnoloģiju attīstības ir jābaidās un kā “sadraudzēties” ar mākslīgo intelektu? Komunikācijas aģentūras MATCH līdzdibinātāja un stratēģe Anita Pokrovska pastāsta par savu pieredzi mākslīgā intelekta rīku lietošanā laikā, kad pārmaiņas tiek piedzīvotas teju ikvienā uzņēmējdarbības sfērā.
Man bija deviņi gadi, kad vecāki izlēma mūsu dzīvoklim pieslēgt internetu. Iespēja ievadīt jebkuru adresi un tikt transportētam virtuālajā telpā pilnībā mainīja manu uztveri par dzīvi. Vienīgā doma manā galvā bija “Es nezinu, kā tas strādā, taču vēlos savu dzīvi saistīt tieši ar šo”.
Anita PokrovskaMATCH aģentūras vadītāja
Vidusskolā mācījos eksakto zinātņu klasē, taču iestājos Latvijas Universitātes Sociālo zinātņu fakultātē – savas profesionālās karjeras laikā vienmēr esmu mēģinājusi apvienot eksaktās un humanitārās zinātnes. Šie mēģinājumi vainagojās ar pilna servisa digitālās komunikācijas aģentūras MATCH atvēršanu. Mēs apvienojam produktus ar patērētājiem, izmantojot visdažādākās mūsdienu digitālā mārketinga rīku kombinācijas – satura mārketingu, “performance” mārketingu, potenciālo klientu piesaistes sistēmas, influenceru mārketingu – viss ir atkarīgs no situācijas un izvirzītajiem mērķiem.
2020. gada pandēmija un tai sekojošā mākslīgā intelekta rīku revolūcija ir ļoti nopietni mainījusi pieeju tradicionālajam mārketingam – šobrīd mākslīgā intelekta rīkus izmantojam ne tikai savā darbā, bet arī konsultējam citus uzņēmumus par šo rīku ieviešanu dažādos procesos, automatizējot mārketinga un pārdošanas nodaļu darbību.
1. novērojums. Pandēmija kalpoja kā stimuls izvērtēt korporatīvās kultūras un starpnozaru prasmju nozīmi.
Mākslīgā intelekta rīki nav nekas jauns – vienīgais, kas ir mainījies, ir piekļuve tiem. Arī pandēmijas laikā šie instrumenti tika izmantoti, lai paredzētu nākamos viļņus un potenciālo notikumu attīstību. Un arī mūsu komunikācijas aģentūra tika nodibināta reizē ar pirmo pandēmijas vilni 2020. gadā – vismaz divus gadus pirms mākslīgā intelekta rīki ieguva tik plašu popularitāti kā tagad.
Pandēmija ir piespiedusi stīvo korporatīvo kultūru ātri pielāgoties jauniem apstākļiem un atbrīvoties no “9 līdz 5” filozofijas paliekām.
Tāpēc ir ļoti simboliski, ka mūsu pirmais klients bija MŪKU SALA – biznesa kvartāls, kas pārstāv komerciālo nekustamo īpašumu nozari, un šajā laikā visizteiktāk izjuta mājsēdes sekas. Tieši šis projekts vēlāk kļuva par mūsu aģentūras vizītkarti – nozarē ar ļoti izteiktu konkurenci mums izdevās izveidot patiešām ciešu kopienu ap šo zīmolu un desmitkārtīgi palielināt citējumu skaitu medijos, turklāt mēs redzam, ka šī stratēģija atmaksājas, jo 85% no šajā kvartālā topošās ZEISS BIROJU ēkas klientam bija izdevies iznomāt vēl vairākus mēnešus pirms būvdarbu pabeigšanas.
Kopā ar MŪKU SALU esam pārvērtējuši biroja telpu vērtību un to ietekmi uz darbu – aģentūras pastāvēšanas laikā esam četras reizes mainījuši biroja telpas un vienlaikus arī darba procesu vadīšanas formātu aģentūras iekšienē, līdz beidzot esam atraduši sev piemērotāko. Gan klientu projektos, gan uzņēmuma vadībā neveiksmīgās pieejas nekavējoties tiek pārtrauktas, bet veiksmīgās ir kalpojušas kā pamats jaunām hipotēzēm. Visticamāk, šāda “agile” pieeja arī mums ir palīdzējusi izdzīvot vienas pārmaiņas pēc otrām.
2. novērojums: Mākslīgais intelekts nav speciālists – tas ir speciālista instruments
Kad 2022. gada beigās OpenAI pasauli iepazīstināja ar ChatGPT, kas pirmajā pieejamības mēnesī ieguva 57 miljonus aktīvo lietotāju, mēs nekavējoties sākām eksperimentēt ar tiem mākslīgā intelekta rīkiem, kas bija pieejami parastajiem lietotājiem. Tagad mūsu zvanus ar klientiem un partneriem atšifrē mākslīgā intelekta protokolists – pēc katra zvana dažu sekunžu laikā saņemam pilnu sarunas atšifrējumu, galvenos diskusiju pieturas punktus un kopsavilkumu. Atsevišķi mākslīgā intelekta protokolists reģistrē to, cik procentus no sarunas ir aizņēmis katrs runātājs un pat izvērtē dialoga intonāciju.
Mākslīgā intelekta straujā attīstība ir ļāvusi būtiski uzlabot stratēģisko projektu nodaļas produktivitāti – ja iepriekš, izstrādājot komunikācijas stratēģijas, mūsu analītiķiem dažādu datu apkopošanai un apstrādei bija nepieciešamas pat vairākas nedēļas, tad tagad šis laiks ir samazinājies līdz dažām dienām.
Mākslīgais intelekts ir neaizstājams palīgs arī radošajiem darbiniekiem – mehāniskie darbi, ko dizaineri kādreiz veica manuāli, tagad tiek nodoti Midjourney, Dall-e un citiem mākslīgā intelekta rīkiem. Tā vietā, lai nodarbotos ar galvenokārt tehniskām problēmām, dizaineri var veltīt laiku jaunu ideju ģenerēšanai un jaunu un negaidītu radošu risinājumu rašanai vizuālajā komunikācijā – šie ir pārbaudījumi, kurus mākslīgais intelekts vēl nav spējīgs veikt.
Pašlaik mēs koncentrējamies uz mākslīgā intelekta piedāvāto iespēju izpēti un mūsu hipotēžu pārbaudi praksē. Nesen veiksmīgi aizvadījām eksperimentu sadarbībā ar vienu no mūsu klientiem, kas pārstāv B2B vairumtirdzniecības nozari.
Eksperimenta gaitā apmācījām mākslīgo intelektu imitēt uzņēmuma pārdošanas nodaļas efektīvākā menedžera komunikācijas stilu. Balstoties uz iegūtajiem datiem, mākslīgais intelekts izstrādāja automatizētas ziņojumu ķēdes, kas tika personalizētas katram mērķauditorijas segmentam.
Citiem vārdiem sakot, mākslīgais intelekts “klonēja” darbinieku, izmantojot padziļinātas zināšanas par tirgu, konkurentiem un klientiem, īsā laikā aptverot tādu komunikācijas apjomu, kas pašam darbiniekam būtu prasījis vairākus mēnešus. Uzsākot šādu potenciālo klientu ģenerēšanas kampaņu, kuras mērķauditorija ir vairāki tūkstoši potenciālo klientu, novērojām reklāmguvuma pieaugumu par 35%.
Šis gadījums lieliski atspēko maldīgo priekšstatu, ka mākslīgais intelekts var pilnībā aizstāt cilvēka darbu – bez pieredzes starppersonu komunikācijā un dziļas izpratnes par konkrētas nozares un reģiona specifiku, bez dzīvu speciālistu uzraudzības mākslīgais intelekts spētu radīt tikai virspusējus mēstuļu ziņojumus, kas nesniedz nekādus praktiskus ieguvumus. Šajā gadījumā mākslīgais intelekts deva iespēju klientam atrasties vairākās vietās vienlaicīgi.
3. novērojums: Mākslīgā intelekta attīstība nevis atņems, bet radīs jaunas darba vietas, taču jāsagatavojas ir jau tagad
Ja sākotnēji eksperti prognozēja, ka līdz 2025. gadam mākslīgā intelekta ietekmē tiks zaudēti 85 miljoni darba vietu, tad tajā pašā laikā tiek prognozēts, ka parādīsies 97 miljoni jaunu darba vietu, kas būs pielāgoti jaunajam darba sadalījumam starp cilvēkiem un algoritmiem. Vislielākais pieprasījums prognozēts tādiem amatiem kā mašīnmācības inženieris, mākslīgā intelekta pētnieks, datu speciālists, automatizācijas speciālists un cilvēka un mākslīgā intelekta mijiedarbības speciālists.
Attīstoties tehnoloģijām, darbi, kas parasti saistīti ar ikdienas rutīnu un uzdevumi, kuriem ir tendence atkārtoties, tiek nodoti mašīnām, atbrīvojot laiku un resursus sarežģītākiem un radošākiem uzdevumiem, kuru risināšanai nepieciešamas tā sauktās “starpdisciplinārās prasmes” – kritiskā domāšana, empātija un radošums. Pēc pirmā mākslīgā intelekta uzplaukuma radošo industriju speciālistu kopienās bieži parādījās ironiski ziņojumi: “Lai speciālistu aizstātu ar mākslīgo intelektu, klientam būs jāpaskaidro mākslīgajam intelektam, ko tieši viņš vēlas. Kolēģi, mēs esam drošībā!”. Patiešām – tagad, kad mākslīgais intelekts var viegli nokārtot teju jebkuru testu vai eksāmenu, emocionālā inteliģence izvirzīsies priekšplānā – tādas sociālās prasmes kā spēja atpazīt savas un citu emocijas, un spēja tās pārvaldīt, saglabāsies neaizstājamas.
Aģentūrā MATCH
īpašu uzsvaru liekam uz jauniešu izglītošanu, atzīstot, ka mūsdienu izglītības sistēma daudzos aspektos vēl aizvien ir novecojusi.
Tā bieži koncentrējas uz atmiņas trenēšanu un liela datu apjoma iekalšanu, kas noteikti ir svarīgi, taču zaudē savu nozīmi, ņemot vērā faktu, ka mākslīgais intelekts šajā aspektā jau sen pārspēj cilvēkus. Mūsu uzņēmumā jaunajiem mārketinga speciālistiem nodrošinām eksperimentālu vidi, kurā viņi apgūst stratēģiskās un taktiskās plānošanas prasmes, kā arī mijiedarbību ar mākslīgo intelektu, dodot iespēju teorētiskās zināšanas uzreiz pielietot praksē. Esam atteikušies no standarta prasmju pārbaudes sistēmas un dodam priekšroku pašmācības prasmju attīstīšanai, koncentrēšanās spējas attīstīšanai un prasmēm efektīvi strādāt komandā. Šī pieeja ir uzrādījusi taustāmus rezultātus – visi mūsu pēdējās vasaras programmas dalībnieki saņēma darba piedāvājumus vēl pirms apmācību pabeigšanas.
Mēs ticam, ka izglītības nākotne ir saistīta ar EdTech un jaunām izglītības sistēmu formām, kas aktualizē elastību un spēju pielāgoties straujās tehnoloģiju attīstības kontekstā. Šīs sistēmas pavada jauna filozofija, kurā izglītība nav tikai vienreizējs universitātes grāda iegūšanas process, bet gan nepārtraukta sevis pilnveidošana visas dzīves garumā.
